数据挖掘技术是一个年轻而充满希望的研究领域, 商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展, 每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,人们对它的研究正日益广泛和深入。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用, 而且要对这些数据进行微观及宏观的统计、分析、综合和推理, 以指导实际问题的求解, 试图发现事件间的相互关联, 甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。
数据挖掘的技术的开发目标就是要面向应用的。它不仅仅只是面对特定数据库的简单调用、查询和检索，而且它还要对这些数据进行宏观、中观乃至微观的分析、推理、统计和综合。知识发现在这里所要表达的不是要求我们发现的是万物而皆准的真理，也不是为了去发现新的数学的公式或者自然科学的定理。我们发现的都是相对而言的知识，是面向特定领域的，而且我们还需确保发现的知识是能够易于被用户理解的。
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NLPIR大数据语义智能挖掘平台，针对大数据内容处理的需要，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术，提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux，Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。
NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
你可以是高校老师与学生，用之于报告、论文等各种文本的处理;
你可以是专业计算机、数据分析专家，用之于技术、项目等研发;
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当然，大数据语义智能挖掘平台能做的，还有更多!
我们的目标：读懂自然语言，挖掘数据价值，智能服务生活!